由 dawei 非传统行动、网络攻击和国家支持的分裂活动的兴起，正在威胁美国民主治理，并给美国国防机构带来日益动荡的作战和安全环境。为了应对这些威胁，美国军事机构必须具备在多盟军的网络中进行无缝且智能作战的能力。
2018 年的埃森哲技术展望中，确定了5 个技术趋势，这些趋势是所有智能防御机构发展的要点：公民人工智能、扩展现实、数据真实性、无摩擦商业和互联网思维。
公民人工智能：训练人工智能成为一个对社会有贡献的成员
部署人工智能不再只是训练它执行特定任务：人工智能将越来越多地作为团队成员与人类一起工作。在高风险的防务工作中，有一个可靠、负责任并且高效的人工智能系统同事是非常重要的。
人工智能可能对包括美国国防后勤和网络安全在内的军事机构产生重大的影响。在人工智能领域具有技术优势的国家不会等到其他国家追赶上其技术时才发起攻击。人工智能处理和分析大数据的能力对于“ 观察、调整、决策、行动” （OODA ）循环具有重要意义。从增强检测新威胁的能力，到分析大量的数据，人工智能能够改变现有的监视和态势感知系统。
扩展现实：不再有距离
扩展现实（XR ），包括虚拟现实（VR ）和增强现实（AR ），是第一种能够重新定位我们的时间和空间，从而有效地消除距离的技术。
对于防务部门来说，具备模拟并共享一个作战场景的能力能极大地提高作战效率。最近，埃森哲使用Microsoft
HoloLens MR 头显设备和Unity 游戏引擎，创造了一个具有混合现实功能的系统，它能够为军事人员提供交互式地图，显示地面部队和资源的实时位置和状态数据。通过一个简单的命令，用户可以请求增援和补给，或通过混合现实界面创建和体验不同的场景。
扩展现实技术还可以增强现场的作战指挥能力。例如，AR 眼镜可以在需要的时间和地点处显示仪表板和数据，比如在作战基地。扩展现实还将对训练产生重大影响，因为利用扩展现实，士兵和飞行员可以在高度逼真的战斗环境中进行模拟。
数据真实性：信任的重要性
随着美国国防机构越来越以数据为导向，不准确和受操控的信息成为了一种持久而严重的威胁。美国国防机构需要在重要数据的三个关键点进行检验来解决这一问题，这三个关键点是：来源，数据整个生成周期的来源；背景，数据的使用情况；完整性，数据的保护和维护状态。
信任和检验盟友间传递的数据的能力至关重要。美国国防机构必须要在正确的时间向正确的接收者提供正确的数据，这只能通过从根本上重新定位目前军队间的数据共享方式来实现。目前的纵向方式涉及到在国家军队的指挥系统中传递信息。而横向方式涉及到在不同国家和盟军之间共享信息。因此，这些转变需要美国国防机构在技术、思维方式和文化等方面都产生深刻的变化。
无摩擦防务：建立大规模伙伴关系
在最近的调查中，我们发现，36% 的公共服务领导者表示合作的伙伴数量是两年前的两倍。当工业界、学术界和军事界的机构间的伙伴关系变为横向联合并以技术为基础时，它们可以发展的比以往更快、更远。但是遗留业务系统并不能用来支持这种技术驱动的发展，因此很快，落后的系统将成为阻碍合作的主要因素。
所以，美国国防机构必须开发新的IT 构架来降低系统复杂性。敏捷IT 系统将使创新蓬勃发展，不受内部政治和员工的阻碍。现代IT 架构将推动国防机构明确他们所提供的服务，并把每个服务转变为合作的潜在推动力。
智联网：智能分布式防御能力
现今的技术基础设施是围绕一些基本假设设计的：足够的带宽以支持远程应用，具备强大计算能力的远程云端和具有近乎无限的存储能力。但是即时响应的需求无需使用这些方式。最近的预测表明，到2020 年，智能传感器和其他物联网设备将产生至少507.5ZB 数据。如何管理这些超负荷的数据将成为技术发展的难题。
对实时系统的需求使硬件研究重新成为了焦点：专门的可定制的硬件使边缘化的网络设备比以前更强大、更节能。公共服务机构正在关注这一变化：我们的调查显示，79% 的领导者认为在未来两年内利用定制硬件和硬件加速器来满足新的计算需求是至关重要的。
下一代的军事战略取决于智能推向物质世界的程度。美国国防机构必须采用新的作战模式来实现高速数据流，利用分布式智能的潜在能力，才能成功消除威胁。
美国国防部门面临着新型威胁、政治动荡甚至是新的战斗环境，因此获得新的技术能力是一项重要的战略方法。提供更强的态势感知能力和快速对未知敌人响应的能力要求进一步发展人工智能、边缘计算和其他新兴技术。同样，现今的信息架构需要重新设计，以便快速、高效并安全的进行合作。