由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一数据库可能无法满足性能和扩展性需求。这时，分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，通常按时间、用户ID等字段进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，以分散压力。例如，按用户地域分库，不同地区的用户数据存储在不同的数据库中。
实现分表分库需要考虑路由逻辑，即如何根据条件将请求导向正确的表或库。可以使用中间件如ShardingSphere，或自行实现路由规则。
在iOS客户端与后端交互时，需确保接口能正确处理分表分库后的数据访问。可能需要调整查询语句，添加分片键参数。
数据一致性是分表分库中的难点。跨库事务需借助分布式事务框架，如Seata，或通过最终一致性方案解决。
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定期监控和优化分表分库策略也很重要。随着业务变化，可能需要重新评估分片规则，避免性能瓶颈。
总体而言，合理设计分表分库能显著提升系统性能，但需结合实际业务场景谨慎实施。