由 dawei 
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在Android应用开发中，直接连接SQL Server数据库并不常见，因为移动设备通常通过网络接口与后端服务器通信。为了实现数据集成，开发者通常使用REST API或WebSocket等技术作为中间层。
为了提高数据传输效率，Android端需要合理设计数据请求逻辑，避免频繁查询和大数据量的传输。可以采用分页加载、缓存机制以及增量同步等方式优化用户体验。
索引在SQL Server中起着关键作用，合理的索引能够显著提升查询速度。但过多的索引会增加写入成本，因此需要根据实际查询需求进行平衡。
对于经常用于查询条件的字段，如用户ID、订单号等，应创建非聚集索引。同时，避免在频繁更新的列上建立索引，以减少性能损耗。
在Android端，可以通过预处理查询语句，减少数据库的解析负担。使用参数化查询不仅能防止SQL注入，还能提高执行计划的复用率。
数据库表结构设计也影响性能，规范化和反规范化的选择需结合业务场景。适当冗余数据可减少多表关联查询，提升响应速度。
定期分析SQL Server的执行计划，可以帮助发现慢查询并进行优化。同时，监控Android端的网络请求和数据库交互，有助于定位性能瓶颈。