由 dawei seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>这是未来吗?很难想象会有一个截然不同的世界，特别是当AI渗透到越来越多的领域时。从机场到杂货店，人工智能的传播才刚刚开始。实际上，这项技术发展得如此之快，以至于使一些人认为它更多的是入侵而不是扩散。这似乎是一个令人担忧的问题。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>虽然一些企业可能会尝试使所有可以想象的一切都自动化(谁不想让自己经营的盈利性企业?)，但精明的企业意识到有必要在人与机器之间取得平衡。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>在一起更好
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>实际上，企业应依靠AI和机器学习来提高性能。对于电信行业来说尤其如此，通过将这项技术集成到电话平台中可以极大地受益。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>该技术可用于自动分析电话呼叫，确定音调(客户满意吗?)并向管理层报告。在培训当前和将来的呼叫中心代理以更好地为其客户服务方面，此信息可能是无价的。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>利用这些信息，企业可以确保其团队随时准备回答任何查询，同时提高灵活性和效率，以提供最佳服务。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>消费者一直在寻找更好的客户体验–他们愿意为体验所带来的利益而花钱。苹果公司(Apple)这样的公司的成功就证明了这一点，该公司在每家商店都设有一个客户服务中心(称为Genius Bar)。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>这与AI的隐私问题无关，后者涉及广泛，但不足以阻止客户的需求。因此，现在期望品牌展示其可以为每个人准确定制体验，从而在以非人际沟通，重复和普遍存在为主的世界中增加个人风格。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>它们可以提供一种替代旧的点击方法的现代替代方法，在该方法中，客户单击了无休止的链接显示以实现所需的结果。但是够了吗?
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>随着人工智能也应用于这些技术，一些客户可能会怀疑是否还有人在满足他们的需求。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>毕竟，人工智能是人工智能。我们需要“智能”来提高生产力，效率并在组织内部以及与客户和客户之间提供更好的结果。但是，“人造”部分可能会有点缺乏-甚至彻头彻尾的让人不知所措。它只能通过人类员工的触摸来克服，增强和消除，这些员工带来了人工智能无法比拟的知识和专长。
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>人工智能的光明前景
seline;font-size:15px;color:#666666;font-family:” text-indent:0px;”=””> seline;font-size:16px;”>尽管有些企业可能会尽可能地调换员工，但AI的真正成功将在于如何使用AI来增强我们所有人每天执行的出色工作。