由 dawei Python中的I/O操作不仅仅是简单的读写文件，它涵盖了多种高级技巧，能够显著提升程序的性能和灵活性。了解这些技巧可以帮助开发者更高效地处理数据流、网络通信以及复杂的输入输出场景。
在处理大量数据时，使用缓冲机制可以大幅提升效率。Python的内置函数如open()支持缓冲选项，通过设置buffering参数，可以选择不同的缓冲模式，例如全缓冲或行缓冲，从而减少磁盘访问次数。
面向对象的I/O操作提供了更细粒度的控制。通过io模块中的TextIOWrapper和BufferedWriter等类，可以自定义编码方式、处理错误策略，甚至实现自定义的I/O流逻辑。
对于网络编程，Python的socket库结合异步IO模型能够实现高并发的服务器架构。使用asyncio库可以编写非阻塞的I/O代码，避免因等待网络响应而浪费CPU资源。
在处理二进制数据时，struct模块能帮助将Python数据类型与C语言结构体进行转换，适用于处理文件格式、协议解析等场景。这使得二进制数据的读取和写入更加直观和高效。
AI绘图,仅供参考
•合理利用上下文管理器（with语句）确保文件或资源在使用后被正确关闭，避免资源泄漏问题。这是编写健壮Python代码的重要实践。