由 dawei Python在处理I/O操作时，性能往往成为瓶颈。尤其是在处理大量数据或网络请求时，传统的同步I/O方式可能无法满足高效需求。
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异步I/O是提升效率的关键手段之一。通过使用asyncio库，可以编写非阻塞的代码，让程序在等待I/O时执行其他任务，从而充分利用CPU资源。
在文件读写方面，使用with语句可以确保文件被正确关闭，避免资源泄漏。同时，读取大文件时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。
网络请求中，使用aiohttp等异步HTTP库替代requests，能够显著提高并发性能。异步请求允许程序在等待响应时继续处理其他任务。
内存映射文件（mmap）也是一种高效的I/O技巧。它将文件直接映射到内存中，减少频繁的系统调用，适用于需要频繁访问大文件的场景。
•合理使用缓冲机制也能优化I/O性能。例如，在写入文件时，使用缓冲区可以减少磁盘访问次数，提升整体速度。
掌握这些技巧后，结合具体应用场景选择合适的工具和方法，能够显著提升Python程序的I/O效率。