由 dawei 
广州网（http://www.guangzhouwang.cn）认为数据中心人工智能：驱动因素
Telehouse公司分析了数据中心人工智能的驱动因素。这些因素包括：
（1）数据中心需要具有图形处理单元（GPU）
（2）人工智能正帮助数据中心变得更加节能。
（3）使用人工智能进行服务器优化。
（4）使用人工智能实现数据中心安全。
（5）预测规模越来越大的数据中心将需要人工智能操作人员和机器人更好地管理它们。
（6）相信一些数据中心基础设施管理任务可以移交给人工智能，从而可以让人类专注于维护高效数据中心的最关键和最有创造性的方面。
Telehouse公司得出的结论是：“目前，人工智能应用在数据中心行业前景看好。基于人工智能的应用程序的兴起将增加对托管服务提供商的需求。全球数据中心和托管服务提供商将加强他们的进程以满足这一需求。基于人工智能的应用程序将帮助这些数据中心高效运行，为客户提供更好的服务。如果企业在开发人工智能应用程序，选择全球数据中心和主机托管服务提供商非常重要，他们可以通过使用最新技术提高能效、优化、安全性、合规性和灾难恢复，从而帮助用户提供经济高效的服务。”
创建真正的存储区域网络（SAN）
专家表示，目前有很大的机会将人工智能用于存储和存储区域网络（SAN）。存储区域网络（SAN）并不是真正的网络，它是连接到服务器的存储池。但是，有许多存储设备可以从最新的非易失性存储器（NVMe）到闪存、高性能固态硬盘、高容量机械硬盘，以及磁带和光盘创建真正的多层存储配置。因此，数据中心内的所有内容都可以创建一个复杂的层，需要理解才能提高效率。
这也意味着人工智能必须具备能够理解数据价值的能力，并且它应该能够组织人员和组织存储的越来越多的数据，无论数据应该位于层中什么位置。这需要将它提升到最高层，或者在需要之前将其提升到适当的性能层。
当在数据项中添加新容量时，人工智能应该能够自动了解其在存储层次结构中的位置，并根据需要进行配置和使用。它还应该能够在整个在线存储设施中管理和定位大量文件和对象，而不是服务器及其列表和目录，但是使用的社交媒体原则相同。当管理和控制从服务器中取出时，人们将其称为真正的存储区域网络。