由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新更新。
推荐使用Python 3.8至3.11版本，因为TensorFlow对这些版本有良好的支持。可以从Python官网下载并安装Python，安装时请勾选“添加到PATH”选项。
AI绘图,仅供参考
安装完Python后，可以通过命令提示符运行pip install tensorflow命令来安装TensorFlow。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，例如：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
安装完成后，可以在Python中导入TensorFlow测试是否成功。打开Python解释器，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__查看版本信息。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这需要根据显卡型号选择合适的版本，并按照官方文档进行配置。
除了直接安装TensorFlow，也可以使用Anaconda创建虚拟环境，这样能更好地管理不同项目的依赖关系。