由 dawei 在处理大规模数据时，Linux集群成为一种高效的选择。通过将多个Linux服务器连接在一起，可以实现计算资源的共享和任务的并行处理。
构建Linux集群的关键在于选择合适的硬件和网络配置。服务器应具备足够的CPU、内存和存储空间，同时确保网络带宽足够以支持节点间的高速通信。
软件方面，需要安装统一的操作系统和必要的工具。常用的集群管理软件包括Slurm、Torque和Kubernetes，它们能够帮助用户调度任务和管理资源。
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数据分发策略对性能有直接影响。使用分布式文件系统如Hadoop HDFS或GlusterFS，可以提高数据访问效率，并减少单点故障的风险。
为了保证集群的稳定性，需设置监控和日志系统。Prometheus和Grafana可用于实时监控节点状态，而ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）则能帮助分析日志信息。
•定期维护和优化集群配置是保持高效运行的重要环节。更新软件版本、调整任务调度策略以及清理无用数据，都能有效提升整体性能。