由 dawei 在Unix环境下进行Python开发，合理利用系统工具和环境配置可以显著提升开发效率。熟悉命令行操作是基础，掌握常用命令如grep、find、sed和awk能帮助快速处理文本和文件。
使用虚拟环境管理依赖是提高项目可维护性的关键。通过venv或conda创建隔离的环境，避免全局包冲突，确保不同项目之间的依赖独立。
安装高效的代码编辑器或IDE，如VS Code或PyCharm，配合Unix系统的终端使用，能够实现流畅的开发流程。同时，配置好Python解释器路径和环境变量，减少手动切换的麻烦。
自动化构建和测试流程可以节省大量时间。使用Makefile或CI工具如GitHub Actions，能够在代码提交时自动运行测试和检查，提高代码质量。
利用Unix的管道和重定向功能，将多个命令组合起来完成复杂任务。例如，结合grep和awk提取日志中的关键信息，提升调试效率。
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定期清理无用的缓存和旧版本包，保持系统整洁。使用pip或conda的清理命令，有助于减少潜在的依赖问题。
学习Shell脚本编写，能够自动化重复性工作。例如，批量处理文件、定时备份数据等，极大提高工作效率。