由 dawei MySQL作为广泛使用的数据库系统，数据一致性是其核心关注点之一。在高并发、分布式环境下，确保数据的一致性显得尤为重要。
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事务机制是保障数据一致性的基础。通过ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），MySQL能够有效防止因操作中断或错误导致的数据不一致问题。
使用合适的存储引擎也对数据一致性有重要影响。InnoDB支持行级锁和事务处理，相比MyISAM更适用于需要高一致性的场景。
主从复制是提升数据可用性和一致性的常用手段。通过将主库的更新同步到从库，可以在一定程度上保证数据的一致性，但需注意延迟可能带来的问题。
定期进行数据校验和备份是保障数据安全的重要措施。利用工具如pt-table-checksum可以检测数据差异，及时修复不一致情况。
在实际应用中，合理设计表结构、避免长事务、使用乐观锁等策略也能有效减少数据不一致的风险。