由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一数据库可能无法满足性能和扩展性需求。这时，分库分表成为一种常见解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将单张表的数据拆分到多个表中。两者结合可以有效降低单点压力，提升系统整体性能。
实现分库分表需要考虑数据分片策略，常见的有按用户ID、时间、地理位置等进行分片。选择合适的分片键是关键，它直接影响查询效率和数据分布的均衡性。
在MySQL中，可以通过中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具提供了自动路由、SQL解析和结果合并等功能，简化了开发复杂度。
除了中间件，也可以手动编写代码实现分片逻辑。例如，根据用户ID计算对应的数据库和表名，再执行相应的SQL语句。这种方式更灵活，但需要处理更多细节。
分库分表后，事务管理和数据一致性变得复杂。建议使用分布式事务框架，如Seata，来保证跨库操作的一致性。
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部署分库分表方案前，需进行充分的测试，包括性能压测和故障恢复演练。确保系统在高并发下仍能稳定运行。
•维护分库分表系统需要持续关注数据分布情况，定期进行数据迁移和扩容，以适应业务增长。