由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理和实践对整体系统性能优化至关重要。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按用户ID取模或时间范围划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常基于业务模块或地理位置进行划分。这能有效降低单点压力，提高系统的可扩展性。
实践中，需要根据业务场景选择合适的分片策略。例如，订单表可以按用户ID分表，而日志表则适合按时间分表。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分表分库的管理，避免手动处理路由逻辑。这些工具支持读写分离、数据迁移等高级功能。
在实现过程中，需注意事务一致性问题。跨分片事务可能需要引入分布式事务机制，如Seata或XA协议。
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定期监控和优化也是关键。通过分析慢查询日志、索引使用情况，可以持续提升系统性能。
总体而言，合理设计分表分库方案能显著提升数据库性能，但也增加了系统复杂度，需权衡利弊后再实施。