由 dawei 在iOS后端API开发中，随着数据量的增长，单个MySQL数据库可能无法满足性能和存储需求。此时，分库分表成为常见的解决方案。
分库指的是将数据分散到多个数据库实例中，而分表则是将一个表的数据拆分到多个物理表中。这种策略可以有效提升系统的读写能力和扩展性。
实现分库分表需要考虑数据的分片规则，例如按用户ID、时间范围或地理位置进行分片。选择合适的分片键是关键，它直接影响查询效率和数据分布的均衡性。
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在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或自定义逻辑实现分库分表。中间件通常提供更完善的路由和事务管理功能，减少开发复杂度。
分库分表后，跨库或跨表的查询需要额外处理，例如使用分布式查询工具或引入缓存机制。同时，数据一致性、备份与恢复也变得更加复杂。
为了保证系统稳定性，建议在实施分库分表前进行充分的压测和验证。逐步迁移数据，并监控系统表现，及时调整分片策略。
最终，分库分表不仅是技术挑战，也是架构设计的重要环节，需结合业务特点和未来增长预期进行合理规划。