由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。这时候，分表分库成为一种有效的解决方案。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到多个数据库实例中。
分表可以按时间、用户ID或地域等维度进行。例如，按时间分表，可以将每月的数据存储在不同的表中，这样查询时只需要扫描特定时间段的数据，减少全表扫描的开销。
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分库则需要考虑数据的分布策略。常见的有哈希分片和范围分片。哈希分片通过计算字段值的哈希值，将数据分配到不同的数据库中；而范围分片则是根据字段值的范围进行划分，适合有序数据。
实现分表分库需要引入中间件或自定义路由逻辑。常见的中间件如ShardingSphere，可以帮助管理分片规则和路由查询。开发者也可以通过代码实现简单的分片逻辑，例如根据用户ID决定数据存储的位置。
在实际应用中，分表分库会增加系统的复杂性，比如跨分片查询需要额外处理。因此，在设计时要权衡性能提升与维护成本，确保系统可扩展且易于维护。