由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单个数据库可能无法满足性能和扩展性的需求。此时，分库分表成为一种常见的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将一张大表拆分成多个小表。这种策略可以有效降低单个数据库的压力，提高查询效率。
在实际操作中，选择合适的分片键是关键。通常会选择用户ID、时间戳或业务逻辑中的唯一标识作为分片依据。确保分片后的数据分布均匀，避免出现数据倾斜。
实现分库分表需要考虑中间件的支持，如MyCat、ShardingSphere等。这些工具可以帮助开发者简化分库分表的管理，提供透明的读写分离和路由功能。
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除了技术实现，还需要关注数据一致性问题。在分布式环境下，事务处理变得更加复杂，可能需要引入分布式事务框架或采用最终一致性策略。
进阶过程中，还需持续监控系统性能，及时调整分片策略。同时，备份与恢复机制也必须完善，以应对可能出现的数据丢失风险。
总体而言，分库分表是一项复杂的工程，但通过合理的规划和技术选型，可以显著提升系统的可扩展性和稳定性。