由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方站点下载安装包并勾选“将Python添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需指定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”命令。
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如果希望使用GPU加速，需额外安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，确保系统中已安装支持CUDA的显卡驱动。
安装完CUDA后，还需安装与TensorFlow版本兼容的cuDNN库。解压下载的cuDNN文件，并将其中的DLL文件复制到CUDA安装目录下的bin文件夹中。
完成上述步骤后，可以在Python环境中导入TensorFlow测试是否安装成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”查看版本信息，若无报错则说明配置正确。