由 dawei 在iOS运维工作中，随着业务数据量的不断增长，单个MySQL数据库可能面临性能瓶颈和存储限制。为了解决这一问题，分库分表成为常见的优化手段。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库实例中，而分表则是将一个表拆分成多个物理表。这种策略可以有效降低单点压力，提升查询效率。
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。通常选择用户ID、时间戳或业务逻辑相关的字段作为分片键，确保数据分布均匀，避免热点问题。
在实际操作中，可以使用中间件如ShardingSphere或MyCat来管理分库分表逻辑，减少对应用层的侵入性。同时，需注意数据一致性与事务处理，避免跨分片操作带来的复杂性。
对于已有的数据，需要制定合理的迁移方案，包括数据导出、分片处理和重新导入。在此过程中，应充分测试，确保数据完整性与服务可用性。
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分库分表后，运维监控也需同步调整。关注各节点的负载情况、慢查询日志以及主从同步状态，及时发现并解决问题。
最终，分库分表不是一蹴而就的解决方案，需根据业务发展持续优化，合理规划架构演进路径。