由 dawei 在实际开发中，随着业务数据量的增加，单表存储可能无法满足性能需求。MySQL分表分库是解决这一问题的有效手段，能够显著提升系统的可扩展性和查询效率。
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分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询速度，同时降低锁竞争和索引碎片。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常基于业务模块或数据归属进行划分。这种方式能有效分散数据库的负载压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。
实施分表分库前，需要明确分片键的选择。分片键应具备高区分度和均匀分布特性，以确保数据在各个分片中均衡分布，避免热点问题。
在代码层面，可以通过中间件（如ShardingSphere、MyCat）或自定义逻辑实现数据路由。中间件提供了更灵活的配置和管理方式，适合复杂场景。
分表分库后，跨分片的查询和事务处理会变得复杂。需要合理设计SQL语句，尽量避免跨分片操作，必要时可通过应用层进行聚合处理。
维护分表分库系统时，需关注数据迁移、备份恢复和监控告警。定期评估分片策略，根据业务增长动态调整分片数量和规则。
总体来看，分表分库是应对大规模数据存储和高并发访问的关键技术之一，但其实施和维护也需要细致规划与持续优化。