由 dawei MySQL优化是数据库管理员（DBA）日常工作中不可或缺的一部分。通过合理的优化手段，可以显著提升系统性能和响应速度。
查询语句的优化是基础且关键的一步。避免使用SELECT ，尽量只查询需要的字段，减少数据传输量。同时，合理使用索引能够大幅提升查询效率，但过多或不当的索引会带来写入性能的下降。
索引的设计需要结合业务场景。对于频繁查询的字段，如主键、外键或常用过滤条件，应优先建立索引。•复合索引的顺序也需要根据查询条件进行调整，以充分发挥其作用。
除了索引，表结构设计同样重要。遵循数据库规范化原则，避免冗余数据，同时也要注意反范式化在高并发读取场景中的应用。适当拆分大表，使用分区技术，可以有效降低单表压力。
监控与分析工具是优化的重要辅助。利用慢查询日志、EXPLAIN命令以及性能模式（Performance Schema），可以帮助定位性能瓶颈，为优化提供依据。
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定期维护也是提升MySQL稳定性和性能的关键。包括清理无用数据、重建索引、优化表等操作，有助于保持数据库的高效运行。